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算作人人存眷度最高的话题，AI 在汽车圈相似受到追捧。

特斯拉是典型案例。现时特斯拉当今正处于两大增长波浪之间——第一波波浪是 Model 3/Y 的人人化推广；下一波波浪则是特斯拉 FSD、机器东谈主等新址品的推动。

大泰西的另一边，造车新势力蔚小理都将 AI 视为改日战术中至关紧要的一环。

但与特斯拉不同的是，这些玩家的干线是饰演好一家车企的脚色，卖车依旧是中枢的业务增长。

以 All in 姿态向 AI 产业挺进的特斯拉，新车节律逐步，采用重注 AI 技能，激进推向 FSD、Robotaxi 以及家用机器东谈主等买卖化旅途，更像是一场破釜千里舟式的豪赌。

在汽车阛阓休止盈利之前，AI 仅仅国内玩家模样极具眩惑力的买卖愿景，包括小鹏的 AI 机器东谈主、梦想的 AI 跑车都是短期内无法看到收益，耐久承载假想空间的物种。

提前官宣 AI 宏图，只不外是国内玩家将特斯拉视为参考系，催生「万亿」市值的听说良友。

01 怎么成为一家万亿市值的车企？

2023 年，当特斯拉销量被比亚迪卓越后，马斯克认为「特斯拉与比亚迪不是一类公司」，比亚迪是精真金不怕火的汽车制造企业，而特斯拉是一家东谈主工智能企业。

不管是在马斯克的逻辑，如故在阛阓估值的逻辑里，特斯拉一直包含着两部分：

一部分，是一家年销量 180 万的汽车企业；另一部分，是一家东谈主工智能企业。

前者为特斯拉提供切实的收入，后者短期内无法提供太多的收入，却支握着特斯拉无尽的假想力和市值。

现时，特斯拉以 1.29 万亿好意思元市值成为人人汽车第一股，比第二名的丰田多出了 1.03 万亿好意思元；前者是一家把卖车当副业的 AI 公司，后者是耐久稳坐人人第一大汽车集团的宝座。

换句话说，即即是丰田刚劲的耐挫和抗跌才气，光靠卖车很难追上特斯拉的万亿市值。

阛阓不缺讲故事的才气。

汽车行业界限有限、盈利性差，丰田的市值照旧是传统车企的上限，但如果踏上 AI 波浪、摇着自动驾驶大旗，就有契机跟上特斯拉的步调。

雷军说过，要想作念成高估值公司，率先如故得 Go big market（去大阛阓），作念一个最肥的阛阓。

万亿市值，是阛阓价值层面的数字里程碑，从某种层面来说，这亦然阛阓对一家公司在价值层面的认同。

梦想是国内车企冲击万亿市值的挑战者之一。

2022 年底，李想说过梦想的贪图就是成为万亿市值的企业，次年梦想就登上了千亿营收的岑岭，向万亿俱乐部发起挑战。

按照梦想港股最新的股价 100.40（HKD）来算，距离李想的万亿时期还有 5.33 倍。

这可能吗？咱们来算一笔账。

从销量上推算，梦想 2023 年卖 37.6 万辆换来了破千亿的市值，而挤进万亿俱乐部需要销量再涨 4 倍，相当于一年至少要卖 150 万辆新车，销售额破 5000 亿元。

算作对比，合并年初部豪华品牌 BBA 在国内阛阓，分别卖了 76.5 万辆、82.4 万辆和 72.8 万辆。

按照梦想 2024 年以 33% 的销量增速推算，梦想展望最快在 2029 年休止年销破 150 万辆。

极其有挑战，环节还要看梦想怎么守住增程阛阓，开扩纯电第二增长弧线，以及再行提高举座的车均售价，毕竟梦想千亿市值的背后，离不开上百亿净利润的支握。

梦想 2024 年第三季度车均售价只好 27 万元，同比下落了 5 万元，中枢原因高价位的 L9/L8 每个月只卖了 6000 辆傍边，L7 督察在 1 万辆傍边，而主力是月均越过 2 万辆的 L6，售价为 24.98~27.98 万元。

不出丑出，如果梦想的成交价握续向下探，丰田就是梦想的天花板，但如果价钱阻挡朝上走，梦想又很出丑管每年 33% 的销量增速。

这跟苹果当年的处境有多少相似。

从 1980 年上市到市值万亿，苹果用了 38 年。

这个进程最大的改换点在于，苹果相识到 iPhone 的价钱不能能无额外的飞腾，需要拉长阵线，依靠 iPhone 纷乱的用户界限和更高的软件处事质地，才能握续冲破上限。

站在这个角度，梦想从千亿到万亿市值的冲破，中枢在于怎么基于百万的用户界限，握续挖掘用户粘性，将有限的资源造成可握续裂变的价值。

02 汽车+东谈主工智能到哪一步了？

怎么复刻苹果用户高粘性密码？

车企们的标的照旧很明确了——AI 界说汽车，让用户不再认为车仅仅从 A 点到 B 点的交通器具，而是以为车变清翠想预见好玩，无须我方开车了。

曩昔，汽车主要聚焦于通勤出行、功能处事层面，不庄重用户的情谊化体验，但 AI+汽车能产滋耐久的簇新感，很容易走进用户心里。

现时来看，智能座舱和智能驾驶，成为东谈主工智能在车端落地的两个主要效能点。

率先是变机灵的智能座舱。

现时大部分语音助手都接入 AI 大模子，提供语音助手的对话、领路、创作等才气，关于用户的价值更侧重于常识交互、信息提供、文娱等方面，会比以往更机灵些。

能秒造成专科的用车管家，或者是用户走遍世界的良师良一又，更像是一个 ChatGPT 的语音版。

从东谈主性角度起程，语音是最节略、天然的交互风景，这是车企最容易施展的切口，亦然用户感知度更高的功能。

从永恒来看，语音助手会饰演成「AI 操作系统」的脚色，将 AI 才气与用户的不同用车场景进行详细蚁集。

比如碰到冬季，主动帮用户开加热功能，而不是等用户发出提示、再履行；或者是主动监测用户的驾驶姿态，实时给出「座椅上前歪斜，视野向后延展，能缩短会发生事故的坑诰。

说白了，现阶段 AI 座舱仅仅帮用户措置疑难杂症、履行提示，下一步是领路用户的意图，并通过用户的行径推理出允洽的操作，知足用户的需求。

英特尔汽车处事部总司理 Jack Weast 预测，2025 年，中国将有 80% 的智能座舱浸透率，AI 将成为智能座舱最显贵的特征。

其次是阻挡快进的智能驾驶。

行业一个共鸣是，无东谈主驾驶是 AI 落地场景中一个紧要子集。

照着这个标的，智驾行业从分使用场景、到世界都能开、再到车位到车位握续内卷，每个阶段都减少驾驶员的开车职守，下一步粗略还能正当开释驾驶员的视野。

余承东曾走漏尊界 S800 首发的 ADS4.0 休止高速 L3 级自动驾驶，何小鹏示意在 2025 年内休止类 L3 的自动驾驶才气；相似梦想也官宣本年休止 L3 级智能驾驶。

有什么区别？

从技能难度上来说，L3 比拟此前的最大区别是「驾驶者扶不扶标的盘、能否休止车辆部分的自主驾驶、出了事故谁庄重」，而 L3 则明确了车企的职责。

现时政策依次条目 L3 级以上自动驾驶，采用了车企兜底+分散追偿的模式别离职责和抵偿旅途。

从功能体验上来说，不同于现阶段处于 L2 的城区 NOA，L3 中枢是进步智驾系统的可用性、粗莽复杂场景。

前者把使用场景横向大幅拓宽，后者则纵向大开了一个很窄的冲破口，主要体当今细节上的各别。

不管是智能驾驶，如故智能座舱，车企们对东谈主工智能的拥抱，都指向了一个基技艺实：它能够给汽车的智能化带来无尽契机和可能性。

在 AI 技能快速向汽车浸透时，就像从冷刀兵期间来到热刀兵期间，曩昔雪柜彩电沙发是「冷刀兵期间」，只消凑皆了武林高东谈主就不错打，但热刀兵期间比的是谁更智能、谁体验更好。

03 车企转型 AI，还处在第一层

如果看向智能汽车的终端，布局东谈主工智能技能，确切是车企们势必的战术采用，尤其是追求居品体验的新势力。

算作东谈主工智能的拥趸者，马斯克认为，天然东谈主工智能有可能摒弃东谈主类，但总体如故利大于弊。

李斌则认为，一家得胜的智能电动车公司，一定是一家得胜的 AI 公司。

李想的魄力是，如若改日不作念东谈主工智能，梦想什么都不是。

何小鹏说改日 10 年要成为一家 AI 汽车公司。

车企转型 AI 公司的背后，是额外内卷的中国汽车阛阓的竞争升级，唯恐在这场 AI 技能的竞争中逾期于敌手。

这也意味着，谁掏不出 AI 大模子、拿不出高阶智驾，基本就代表跟智能汽车沾不上边。

短期来看，车企将 AI 算作进步汽车智驾、座舱等体验的基础才气；耐久来看，汽车仅仅 AI 的载体之一。

换句话说，跳脱出汽车主张作念 AI 的车企，仅仅将汽车算作物理形态的一种居品，让有限的空间有无尽的延迟；而局限在汽车主张作念 AI 的车企，只可节略的加上屏幕，减少按键。

这是车企转型 AI 公司的初志，整个百年汽车产业正资格智能化变革，最中枢的驱动要素就是 AI，传统的竞争上风已不再足以支握汽车企业的改日发展。

车企拥抱 AI 的挫折可见一斑，但这个进程的难度也可想而知：

一方面是进入的决心。

梦想现时在东谈主工智能领域进入越过 50 亿元，其中光是在算力芯片的囤储至少花了 21 亿元。

小鹏前年进入了 35 亿元用于 AI 研发，考虑本年年底，小鹏云表算力的规画会比 2024 年加多 2.6 倍，相当于达到 6.5EFLOPS。

算作参考，华为现时的云表算力是 7.5 EFLOPS，而梦想则越过了 8.1EFLOPS。

传统车企相似在加速步调。比亚迪新树立了先进技能研发中心，团队现时约有 500 东谈主，改日考虑推论到千东谈主界限。

据误点报谈，比亚迪先进技能研发中心更像是「技能中台」，包括 AI 实验室、AI 超算设备部、大数据平台部等，主攻 AI 算法、AI 基础纪律、大模子等技能及平台，任务是为比亚迪的智驾、智舱等业务提供算力、技能支握。

从智能驾驶到东谈主工智能，这对算力、数据和资金的条目会越来越高，既是技能比拼，同期亦然资源竞赛。

另一方面是不同领域的探索。

李斌认为，东谈主工智能最佳的利用场景是智能电动汽车，花了 4 年研发面向 AI 打造的汽车智能底座——SkyOS·天枢。

梦想、小鹏和比亚迪等传统车企则有更永恒的贪心，接连进入研发东谈主形机器东谈主、飘舞汽车。

关于不同领域的跨界布局，何小鹏认为，能源团队除了作念汽车能源，还在作念机器东谈主能源；自动驾驶不光作念人人汽车的自动驾驶，还要作念机器东谈主的自动驾驶。

施行上来说，AI 技能是底层的图纸，不同的载体仅仅关于场景利用的挖掘，但环节需要先在愈加粗暴的汽车阛阓中活下来，确保有有余的底气向 AI 转型。

以特斯拉为例，特斯拉的终端是东谈主工智能公司，每个阶段不管是造电动车、储能，如故 Robotaxi、机器东谈主，都是旅途明确、居品极致和履行坚硬，这就是价值求实。

车企向 AI 公司转型，恒久绕不开量变到质变的进程，而这才刚刚启动。

作家：郑森鸿欧洲杯体育，36氪经授权发布。